用基音造句

　　1、除了基音和各種泛音以外，這種體系不能發(fā)出其他的音。

　　2、自相關(guān)基音檢測(cè)算法是語(yǔ)音信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)，算法的效率直接影響了語(yǔ)音信號(hào)實(shí)時(shí)處理的質(zhì)量。

　　3、語(yǔ)音信號(hào)序列可以看成是基音周期經(jīng)整數(shù)倍延時(shí)后疊加而成。

　　4、經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)，這種算法對(duì)聲調(diào)語(yǔ)言的基音標(biāo)記的偏移現(xiàn)象能夠得到很好的校正。

　　5、然后根據(jù)這一軌跡對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行“基音調(diào)整”，將原始的、具有時(shí)變基音周期的信號(hào)轉(zhuǎn)化為一個(gè)具有恒定基音周期的信號(hào)。

　　6、在之前的研究中，志愿者分辨不出基音高于5千赫茲的旋律。

　　7、漢語(yǔ)是一種聲調(diào)語(yǔ)言，而聲調(diào)的識(shí)別是以基音周期的估計(jì)為基礎(chǔ)的。

　　8、基于MBE模型，首先研究了語(yǔ)音信號(hào)的基音周期估計(jì)算法，包括語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理、基音周期粗搜索與細(xì)搜索；

　　9、自相關(guān)基音檢測(cè)算法是語(yǔ)音信號(hào)處理的'關(guān)鍵技術(shù)，算法的效率直接影響語(yǔ)音信號(hào)實(shí)時(shí)處理的質(zhì)量。

　　10、分析了小波變換在語(yǔ)音信號(hào)基音周期提取中的應(yīng)用及其具體解決方案。

　　11、基音周期是語(yǔ)音信號(hào)最重要的參數(shù)之一。

　　12、自相關(guān)法和平均幅度差函數(shù)是兩種常用的基音檢測(cè)方法。

　　13、在混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)低速率語(yǔ)音編碼研究中，提出了一種新的歸一化自相關(guān)函數(shù)實(shí)時(shí)基音檢測(cè)算法。

　　14、屬于時(shí)域法的基于短時(shí)自相關(guān)函數(shù)的基音估計(jì)方法以其算法簡(jiǎn)單、計(jì)算量小而成為人們首選的算法。

　　15、該方法利用了人的聽覺(jué)感知特性，適用于低信噪比和存在其它語(yǔ)音干擾下基音信息的提取。

　　16、濁音語(yǔ)音可以看作是慢變化的基音周期波形的連接。

　　17、語(yǔ)音信號(hào)的基音估計(jì)算法多年來(lái)一直是人們關(guān)注的問(wèn)題。

　　18、研究了在特征波形語(yǔ)音編碼算法中的特征波形分解算法，提出了一種基于基音同步的特征波形內(nèi)插語(yǔ)音編碼算法。

　　19、并提出改進(jìn)一些計(jì)算量較大的模塊，如基音估計(jì)、自適應(yīng)碼本搜索、固定碼本搜索等模塊。

　　20、闡述了一種連續(xù)語(yǔ)音信號(hào)的最大幅度的基音標(biāo)注算法。

　　21、根據(jù)小波變換檢測(cè)信號(hào)突變的性質(zhì)，充分利用多分辨率分析，準(zhǔn)確可靠地實(shí)現(xiàn)了基音檢測(cè)；

　　22、本文詳細(xì)討論了混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)（MELP）的基音周期估計(jì)算法及其改進(jìn)算法。

　　23、與傳統(tǒng)LPC的算法相比，M—LPC算法在激勵(lì)源、基音檢測(cè)及合成等方面都作了改進(jìn)。

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